國盛通信:MCP與A2A助力 AI Agent進(jìn)入互聯(lián)時(shí)代
市場(chǎng)認為,由于訓練數據有限,預訓練Scaling Law已撞墻,算力需求承壓。國盛通信認為,Agent將為推理算力打開(kāi)天花板。各機構正積極研發(fā)Agent,競爭格局未穩;Agent算力需求與簡(jiǎn)單的文字回復不可同日而語(yǔ)。而MCP協(xié)議讓Agent與“外部數據和工具”“一鍵互聯(lián)”,A2A讓Agent互聯(lián)。盡管A2A協(xié)議的目標為Agent之間通信,而MCP為Agent與外部工具和數據,但在“工具也可能被封裝為Agent”的復雜局勢下,兩者功能或有重疊,但這種競爭有助于降低大模型調用外部工具與通信成本。
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