國盛通信:MCP與A2A助力 AI Agent進入互聯(lián)時代
市場認為,由于訓練數(shù)據(jù)有限,預訓練Scaling Law已撞墻,算力需求承壓。國盛通信認為,Agent將為推理算力打開天花板。各機構正積極研發(fā)Agent,競爭格局未穩(wěn);Agent算力需求與簡單的文字回復不可同日而語。而MCP協(xié)議讓Agent與“外部數(shù)據(jù)和工具”“一鍵互聯(lián)”,A2A讓Agent互聯(lián)。盡管A2A協(xié)議的目標為Agent之間通信,而MCP為Agent與外部工具和數(shù)據(jù),但在“工具也可能被封裝為Agent”的復雜局勢下,兩者功能或有重疊,但這種競爭有助于降低大模型調用外部工具與通信成本。
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