機(jī)構(gòu):物流行業(yè)業(yè)務(wù)量增速超預(yù)期

來(lái)源: 證券時(shí)報(bào)網(wǎng)

  據(jù)央視新聞消息,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布11月份中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù),11月份中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)為50.9%,環(huán)比回升0.2個(gè)百分點(diǎn)。

  銀河證券認(rèn)為,需求端受益于小件化、逆向件、下沉市場(chǎng)拓展,物流行業(yè)業(yè)務(wù)量增速超預(yù)期。過(guò)去幾年各家上市公司核心資產(chǎn)自營(yíng)、數(shù)字化改造完成后,沒(méi)有較好的資本投入方向,企業(yè)資本開(kāi)支有所回落。無(wú)人物流車的出現(xiàn)提供了從總部到加盟商層面的可靠降本增效路徑,有望再次重塑行業(yè)格局。無(wú)人物流車作為快遞行業(yè)降本增效的關(guān)鍵技術(shù),在電商末端配送環(huán)節(jié)助力快遞企業(yè)結(jié)構(gòu)性降本與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,各企業(yè)正積極推進(jìn)無(wú)人車布局,2025年將進(jìn)入規(guī);逃帽l(fā)拐點(diǎn)。

  東吳證券認(rèn)為,大型語(yǔ)言模型時(shí)代下,智能程度高速提升的人工智能模型能夠更高效地完成泛化社會(huì)領(lǐng)域中的復(fù)雜任務(wù),為“AI+物流”的發(fā)展模式提供現(xiàn)實(shí)背景和技術(shù)支持。展望未來(lái),物流本身作為密切關(guān)聯(lián)多領(lǐng)域的基礎(chǔ)性服務(wù),正在占據(jù)更為重要的功能性地位,且面臨智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求。在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、消費(fèi)需求快速多變以及企業(yè)追求降本增效等時(shí)代性挑戰(zhàn)下,物流行業(yè)急需進(jìn)一步加深與智能化技術(shù)的融合程度,加快推進(jìn)物流行業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。

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